智能驱动芯片公司Quanergy融资1亿美元

派遣科技7月14日消息,最近,科学和技术,智能驱动芯片公司在硅谷Quanergy B轮融资1亿美元,由德州仪器领我刚刚收到,中国投资者金浦参与和投资,国内银行“甲方”作为一种新型的独家财务顾问Quanergy融资。在这一点上,站在背后的Quanergy创业投资者三星电子,特斯拉elon musk创始人Delphi和德州仪器等。

Quanergy是一家技术公司。M8-1 2014年9月,第一个产品,已经应用于奔驰等公司,现代实验模型之上;后来,Quanergy推出了首个固体激光雷达。

数据显示,Quanergy硬件产品包括8件激光和传感器芯片,可以准确测量和设备领域的对象轮廓边缘、轮廓信息之间的相对距离所谓的点云,在地图上标出3 d环境。流行的比喻,Quanergy公司可以提供无人驾驶汽车的眼睛和大脑。

Quanergy创始人和CEO Louay博士在哥伦比亚大学电子工程专业,现在人们用28日在美国和世界专利公司,现有40多名员工,其中一半以上学校相关的博士毕业生在美国。

与谷歌的智能汽车雷达系统相比,Quanergy激光雷达系统的成本低于1%的谷歌,并认为激光雷达产品体积孝外形美观、适应环境等。

在未来,Quanergy希望通过与汽车制造商合作推出了智能汽车,OPA雷达公司负责研发、制造商负责无人驾驶汽车的生产。

数据显示,2014年上半年,该公司获得了风险投资从三星、天使基金投资的种子的创始人,特斯拉和清华企业家协会。同年下半年,完成了一轮3000万美元的融资和奔驰和现代等汽车制造商签署合作文件。2015年,该公司获得了德尔福的战略投资,最近在德州仪器公司,中国投资者金浦投资1亿美元的融资。

金浦投资是第一个获得全国社保基金投资机构,创造了中国养老金投资私募股权基金。成功的投资ant黄金套装、中国银联开关式知名案例,如安全、惠民,kateeva公司团队投资30多家上市公司,健壮的布局各类细分技术。

帮助Quanergy完成这一轮的海外融资的副总裁杰告诉科学和技术,它是党和在美国设立办事处后完成的第一个项目。杰认为,国内资本对海外高质量项目(特别是技术领先的项目)有很强的投资需求,能促进全球技术和市场的融合,Quanergy国内资本参与此轮融资。

在杰的观点,虽然智能驾驶是时代潮流,但核心技术基本分布公司在硅谷,以色列和德国和其他地区,大规模的核心技术之前,国内业务领域的项目仍将在使用和发展消费习惯,不会出现爆裂现象。(他Shulong)

(声明:本文涉及到金融数据技术支持)

人机大战评:所有的负面AlphaGo李se-dol 1:4遗憾

他Shulong文本\ \/崔絮娴

3月15日,谷歌人工智能软件AlphaGo与前世界第一,韩国明星李se-dol九对在首尔举行的第五场比赛,韩国,四季酒店。两天前第一次克服AlphaGo李se-dol未能继续盛行,总分在4:1帧。

在这一点上,完全高调人机战争结束。从3月9日到3月15日,AlphaGo五局,李se-dol全面战争前三局AlphaGo胜利,第四李se-dol逆转腐烂,但第五再次失败,总分1:4错过了谷歌提供了数百万美元。

下面是“人机大战的技术审查的方式”。

战争的前夜:AlphaGo失败者

战争前夕AlphaGo和李se-dol,excel在互联网领域,很多老板发表他对战争的看法,AlphaGo不是很多人有价值。

创新工场的首席执行官lee说,机器赢得概率是暂停。

9 p .认为职业围棋选手,AlphaGo应该是业余水平六、七段。

中国著名教练去玉本认为,谷歌AI想赢李se-dol是不可能的。五年后,十年人工智能可以克服人类。

来自韩国,根据调查问卷是56.3%的韩国人认为李se-dol可以赢,和11.3%的韩国人认为AlphaGo能赢,和12.6%的韩国人认为结果很糟糕。可以认为李se-dol参赛者的韩国人(12.9%),认为AlphaGo 5结果可以达到11.3%。

但是搜狗王小川认为谷歌CEO AlphaGo会赢得职业围棋选手李se-dol人工智能。搜索+深度学习,该算法可以完全覆盖游戏规则,人们下棋过程和思维方式,只有AlphaGo的子集。这决定了算法没有上限,有机会“耐心”领域的围棋。除了游戏,人工智能在其他封闭的游戏中,游戏类将扫描,这些人类。

第一场:AlphaGo借李se-dol错误回赢

开放,儿子李se-dol开始你玩黑,走出一个新的布局,AlphaGo开始处理。李se-dol形势越来越好,这是在袋子里,我们也认为象棋浪费时间,李se-dol出现一个小错误,AlphaGo下两个强国,掌握优势,扭转局势。最后,李se-dol清单认输。

李se-dol赛后表示,AlphaGo性能很惊讶,但我不认为如此完美。AlphaGo算法能力更强,实践中人类思维的技巧,出乎他们的意料。

计算机人工智能专家博士”编辑安迪:被AlphaGo击败李se-dol九节,但如果科学实验来评估流程规范,我仍然认为这场比赛是不合格的。谷歌在线多人在线游戏AlphaGo同时,应该尽早开始为了消除这个问题的测试规范。

中国科技大学,物理博士,他的业余section 5波:这是一个具有里程碑意义的一天。AI点掌握超过人类,不是因为心态,和之后的对手的,坚定地走每一步感觉最大的价值点,我觉得很可怕。此外,我认为现在为时过早说人工智能超过人类,AI现在输入信息,没有产生更多的信息,如果有一天,AI将创建自己的数学公式,或总结物理定律,这是奇点来临。

英国贵族天使基金李朱:AlphaGo胜利意味着深度学习和高性能计算现在发展很快,你可以逐渐应用到其他行业。未来智能可以完全取代互联网,高性能计算和深度学习在一起,可能不再需要云计算在一些地区,可以当场解决,如无人。智能人工智能是越来越多的现实,而不是互联网时代很快就会到来。

上海纽约大学计算机科学教授说张正AlphaGo没有缺陷。彼此在他的手里,部分效率的计算值与“闪电战”战略,可能是粗糙的,但怎样才能弥补。五套样品不工作的机器,不是在这,工程效率高和战略上粗心但在正确的方向上。AlphaGo问题:泛化能力差和不能在检查线路,甚至告诉它这一步是错的,也不知道为什么,只是在完成,直到撞在墙上。

第二:AlphaGo赢得风险,李se-dol再次击败

第一,积极提供AlphaGo第二set.Start选择方法惊讶的人,回中国后流布局,可以看出AlphaGo去很多自己的技巧有了新的理解。但在AlphaGo也触底让大师们高呼“大ChouQi”方法,李se-dol发挥积极和有一些优势。但AlphaGo让人是一个可怕的地方,即使每个撤军或妥协,情况不错。最后,李se-dol耗尽的时候,进入秒,AlphaGo再次逆转,击败李se-dol。

李se-dol赛后说:我输了,因为不知道什么是对手的弱点。从一开始我没有找到很好的机会,我应该说我今天被击败了。

中国人认为第一棋手KeJie:我不认为今天是脆性破坏,我在李se-dol彻底失去信心。AlphaGo有自己独特的东西,而不是一个单一的模仿人类,这是可怕的地方。

中国QiJie“小诸葛”曹大元:AlphaGo很多很好的人,这样的地方AlphaGo五尖钝刷的路上走的球员,没有人所以接下来,值得我们学习的。

王小川:AlphaGo显示12段的水平,我们的目标也在“逆转”,“错误”和“笑”,这是由宽松一点的,甚至不知道它。这是一个人工智能的启蒙,让公众接受和相信机器的力量,将促进研究和人工智能的发展和应用。

计算机,人工智能专家编辑安迪:博士AlphaGo挑战这一次李se-dol游戏数量的考试,就不能真正代表的能力来决定。背后的强大AlphaGo计划,别忘了有一个更强大的工程师或产品经理团队,不断调整AlphaGo背后的人工智能程序参数。

第三:李se-dol最后AlphaGo胜利

后两局,李se-dol被认为是一场战斗,这也是结婚十周年纪念日。局,李se-dol你玩黑第一,不断引发一场斗争,但专业AlphaGo,找到机会,白色32他的一只手,让李se-dol变成劣势。在这个会话,李se-dol测试,那些开始,无论如何,ko战斗,但AlphaGo占主导地位。最后,李se-dol清单毛巾。

李se-dol赛后感言:我不知道该说什么,我想我应该先道歉,我应该更好的结果,更好的内容,对不起,我不能满足很多人都期待着,我感觉非常虚弱。

中国少年汤唯明星相信李九se-dol就像第一个人类空间,即使是死亡也在太空对人类做出了巨大的贡献。

AlphaGo杰米,哈萨比的父亲在赛后激动地说:AlphaGo赢得第三场比赛,这是一个历史性的时刻。

海银王宇权资本:为什么那些李se-dol AlphaGo,值得进一步讨论。AlphaGo劳动力是惊人的,但今天的劳动力也没有,只计算能力是必要条件,但不是充分;蒙特卡罗算法并不是一个新鲜的事情,和做太多的改变,使用蒙特卡罗算法不能最终改变,所以只能是不够的,一个必要条件,真正的突飞猛进,最近开发了基于人工神经网络的深入学习。AlphaGo胜利意味着人类可以给电脑是一个重要的任务,更关注自己的智慧在挖掘。

小米公司的CEO雷军说,AlphaGo赢得如此敏捷,远远超出他的想象。他认为,一方面,AlphaGo开门的出现一个全新的游戏理论。人工智能,另一方面,作为一个新飞跃扩展人类的能力。

第四:AlphaGo漏洞,李se-dol第一次赢了

局,AlphaGo你玩黑第一个中国流分布,双方模仿开场第二set.Lee se-dol反应温和,挣扎的揭幕战。进入中央磁盘后,李se-dol白色巨大损失,如果不是在黑大肚皮的象棋,肯定会输。李se-dol赌博,第78手“挖”,黑色的腹部,成为他的手之一。AlphaGo从黑孩子开始分发87死亡,经常错误,产生一系列反应崩溃,最终投降。

李se-dol赛后说:输了三场比赛之前,我也是一个巨大的打击,因此可以说是一个非常宝贵的赢得了比赛。

计算机科学教授,前微软亚洲研究院的副总裁张正:估值网络或闪电战是否意味着,这暴露了缺陷。简而言之,人类玩家藏在一方面,机器被低估了。理解这一点,是帮助进步的重要信息。但这不会影响整个AlphaGo框架的有效性。因为网络模型训练,同样的问题存在于第五。

的创始人,深度学习专家于:从结果的角度,确实是一个错误,但yu认为此举AlphaGo是基于网络的稳定性做决定,所以问题应该在决策网络,是一种结构误差,而不是随机错误。在随后可以固定和结构错误。Yu说,机器算法有其自身的内在逻辑,由于深度的神经网络模型的复杂性,人们不能清楚地理解AlphaGo战略网络决策机制。

图灵机器人首席战略官谭明洲:AlphaGo并不完美,它也有缺点。此外,AlphaGo整个系统,在面对复杂的情况下,尤其是当多个分支选项,包括多个分支交叉之间的权衡选择,会有一片混乱。在未来与AlphaGo玩,可以把磁盘复杂的游戏更好。

图灵机器人首席执行官YuZhiChen:无论多么准确AlphaGo算法,仍有一些方法和程序,为创新和创造力是人的最大的特征,人工智能也遥不可及。

第五:挣扎,AlphaGo惊险取胜

局,李se-dol你玩黑首先,AlphaGo应付稳定,双方进入一个漫长的苦AlphaGo也首次在秒。条件下的情况非常复杂,AlphaGo赢得了鼻子。(李se-dol在第五局的意见和评论来自各行各业的比赛结果,请注意科学和技术更新的报告)

第五人机战争结束,第二个AlphaGo和人类玩家去竞争。审查影响人机在整个第二次世界大战,其意义远远超过出去,人们喜欢谈论AlphaGo更关心的人工智能技术。由于人工智能领域的高壁垒能打败人类,所以在其他领域有更多的机会。和人工智能的人类在各行各业的替代作用越来越明显,ray kurzweil口中的“奇点”可能已经不远了。

人类命运和机器智能的冲突和共存,或许将开始上升,这是人机战斗到奇点。