VC眼中的传感器和人工智能投资机会在哪里

分别在这两个词,请介绍你自己和你的组织。

我学校的董事总经理杨雷,我在2010年早期加入北极光,主要负责“硬”科学技术投资、个人关注项目技术壁垒,北极光可以组织其他重要的商业元素的前提下,帮助公司快速增长。

学校的三个关键词:早,科技、中国,希望从早期的科技公司的支持,中国公司在世界上领先的企业,一个简单的例子是,灯光被完整的八个半导体公司,有两个已经上市,两个上市公司收购,只是,其余三个运行也很好。其中不乏破坏性的半导体产业,如在横梁上。

在过去的几个月里,你怎么投资的步伐,在这种情况下吗?

答:尽管过去一段时间市场比去年投资节奏较慢,但北极光的风格更强劲,市场热会太快,没有冷一些波动不大,在第一季度我们可能差了近十项表,和我们的TS成功率相对较高。

我们最近推动智能汽车相关的。Ai,镭的上帝,做创新服务指南设计等等,还在企业应用程序中,娱乐、卫生保健等领域。

投资的过程在今年第一季度,感觉是整个投资市场的情况吗?如果用1 – 10机构和总体投资意向,你的判断是什么?

市场或在寒冷的。事实上一些机构没有如何在第一季度,包括我们扔一些天使基金也会出现一些修正。我们认为市场上整体投资意向,在6到7分,北极光投资意向或8分。

那个时候,创业更关注资本的感觉吗?

温度场是仍然非常热,我们觉得比较关注的领域是:人工智能,机器人技术,企业SaaS、娱乐、医疗保健。从估值的角度来看,尽管一些地区已经冷下来,但估值的调整并不大。

介绍一个你自己的下一个阶段准备重点投资领域,选择的原因是什么?

一个集中的下一个阶段将是一个智能汽车。事实上我们每个人都专注于一个领域,需要很长时间的方向,和试验和错误。北极光去年布局主要集中在智能系统,智能感官(传感器),大脑可以理解成或AI(人工智能),执行(机器人)三个部分,如果传感器、人工智能和汽车在一起,是智能汽车。

看好这个领域,因为智能汽车将比手机大得多的机会。未来的拥有汽车的比例将会继续上升,和手机的人逐渐达到的水平接近,和汽车的价格是昂贵得多比移动电话。

与此同时,现在是时候改变点的汽车行业。这个行业是非常传统的,非常慢,非常重,像乌龟一样。当每个人都是乌龟无所谓,但一旦新进入者,如特斯拉行业必须改变。特斯拉电动汽车,例如,整个供应链与传统供应链不同,不再需要无级变速器,ABS等传统壁垒制造商设备的优势,它将促进简化,供应链行业迭代速度更快。

第二,人工智能是改变,传感器价格快速下降,在一起,我们都看到未来的汽车传感器、人工智能(ai)嫁接到执行单元,成为智能车。

我们真的看到这个领域之前,从去年11月开始变得很热,因为有一个介绍了无人在特斯拉的味道。今年的CES上,我也觉得智能车是几大主题之一。

模型在这个领域,你好看吗?认为机会是什么样的公司?你可能不扔什么?

答:VC,很难投汽车本身,所以我们专注于传感器和人工智能。未来的智能是什么?会成为下一个流行的具有成本效益的解决方案?

智能汽车行业,目前主要有两种技术路线:

一个是委托与谷歌“传感器”。使用高精度激光雷达,螺旋装置,和一个非常强大的计算能力服务器。好处确实是现在可以实现无人驾驶的情况下,但问题是成本太高(额外费用的成本甚至超过汽车),同时在中国当地的地图不能实现匹配精度高。

其次是汽车制造商如奥迪、宝马和奔驰,特斯拉在做馅饼“辅助驾驶进化”。在传统汽车配备传感器和一个计算机视觉系统,辅助驾驶作为切入点,逐步增加功能,最终实现无人驾驶。

我们相信,未来的智能汽车将集中在图像传感器,借助于其他便宜的传感器,大脑为人工智能实现无人驾驶。在这个解决方案中,添加到几千美元,现在一整套系统的基础上在未来成本可以下降到几百美元。

坦率地说,人工智能与国际领先水平的国内远,但我们已经看到了机会成本效益的传感器。所以我们将专注于国内投资壁垒,具有成本效益的硬件,以及能力结合国外最先进的人工智能软件国内硬件平台,与国内制造商的需求,本地化服务企业。

工业余热,大市场,机遇,事实上在许多公司都在努力向前拱,但仍然没有很多好的公司数量。智能汽车是一个很大的关注的领域,巨大的山脉,小公司不能通过商业模式创新,应该led技术,阈值相对较高,因此,需要团队的经验和能力,没有任何球队能做什么。

优秀的企业家必须非常专业,团队能够驱动什么时候产业链。如图像传感器Cista我们投资公司,正在使地球变得愈来愈暗电流,低动态范围图像传感器,上游和下游的制造商合作。是这个领域的竞争,全球化,最终将会是一个赢家通吃。

你认为工业现场和困难吗?创新将来自哪里?

答:挑战仍然来自人工智能和传感器。在人工智能方面,无人有几个要点:首先,必须本地化操作,不要太贵,也不能像AlphaGo舰队的支持;第二,实时能力很强,数十次,第三,必须非常准确,不能又错了,所以用人工智能无人和辅助驾驶的要求是非常高的。

人工智能项目,因此,区别在于是否可以使用相对廉价的计算设备做快,每秒40 – 50次的处理,同时达到很高的精度和准确性。现在这个地区有很多国内公司说可以做,但关键还在于快速、准确,同时等嵌入式芯片实现的性能。

当我们开车在美国。Ai,斯坦福团队三年之后在人工智能实验室无人公司,能够满足上述三个要求,但更重要的是第四个元素:从技术到产品,需要很好的合作伙伴。这个行业,问题是往往不了解人工智能的汽车,和人工智能汽车和不知道。我们带到日本,欧洲和美国两个战略投资,在汽车行业的供应商和制造商。

还需要在传感器技术突破。激光雷达是谷歌等系统,有必要也相信未来汽车,但不一定是谷歌有64行,5月2日,4线是好的,需要非常合理的成本。我们把神的镭可以看到中国制造业优势的极限。但是,激光雷达,核心和两个难以降低成本:线性图像传感器和激光芯片两部分。现在中国没有公司能使高速线性传感器每秒(10000次),激光芯片是进口的,我们公司的图像传感器,是战胜困难的线性传感器。

未来创新的主要机会,硬件是更具成本效益的激光雷达或下一代的技术;动态范围大、低暗电流、高温好的图像传感器的成像;良好的性价比雷达或超声波传感器;或一个新的传感器。所有人都认为人工智能是更好的视觉系统和控制系统。

此外,还有,操作系统的智能汽车,我们正在做科创投票;彼此没见过车和车之间的通信,将是什么样的技术平台,什么样的形式?将变得非常重要。

如果从长远来看,道路的变化是一个缓慢的长,所以现在的智能汽车将是设计基于当前道路系统,因为改变车更容易,每个人都会提前找低电阻来做。我们要做的是伴随产业发展,在这个阶段,该公司将被过滤,并将继续提高性能,这为小公司更有利的迅速变化,最好的投资机会。

除了上述地区,那么也值得关注或有潜力创业热点和方向?

除了艰苦的科学和技术,我们还将密切关注一些机器人传感器、半导体芯片技术支持的终端应用程序。我们将密切关注人工智能的组合和产业促进效率的大机会。

企业SAAS同时我们也一直投,尤其是将专注于一些垂直SAAS项目,明年5月,AI将在未来。

我们还观看了“智能+”,如智力、智能+金融+车。同时娱乐和医疗保健也是我们关注了很长一段时间。

回到市场动态方面,如何理解战略性新兴委员会暂停和注册系统延迟?

拆迁VIE公司或已经准备新公司,新三个董事会可能只去没有利润,如果本身足够健康,可以寻找机会扭转上市。现在,看看国内IPO,整个过程基本或排队三年。

所以我们需要在国内上市审批快一点,多层次资本市场必须打开。或长期资本市场打不开,投资者可能会更加谨慎,导致早期更为保守的投资作为一个整体。

在下一阶段,宏观或微观层面提醒企业家关注什么?

答:可以专注于人工智能的应用。这需要两个条件:一是数据饱和度高,第二个是显著提高效率,前提是,算法可以扮演一个角色。这样做,在这个行业会有很多的机会,我们可以帮助团队嫁接产业资源。

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